Business Intelligence merupakan serangkaian proses dan teknologi yang bertujuan untuk menghimpun, menganalisis, dan menafsirkan data bisnis untuk mendukung pengambilan keputusan yang cerdas. Di Indonesia, potensi bisnis dengan Business Intelligence semakin meningkat sejalan dengan kemajuan teknologi dan kesadaran akan pentingnya pengambilan keputusan berdasarkan data. Namun, potensi BI dan analitik data tidak dapat diraih tanpa kesiapan bisnis yang memadai. Dibalik kebutuhan pasar yang tinggi, potensi bisnis dengan BI pastinya ada kendala yang dihadapi. Lalu, keterampilan apa saja yang harus dikuasai jika ingin bekerja di bagian ini?
Potensi BI di Indonesia
Dalam beberapa tahun ke depan, potensi BI dan analitik data di Indonesia diperkirakan akan semakin berkembang seiring dengan pertumbuhan ekonomi digital yang pesat. Bisnis dapat memanfaatkan BI dan analitik data untuk meningkatkan personalisasi layanan, memahami kebutuhan konsumen dengan lebih baik, dan menciptakan produk dan layanan yang relevan. Selain itu, dengan menganalisis tren pasar dan perilaku konsumen, bisnis dapat mengidentifikasi peluang baru dan memposisikan diri di tengah persaingan yang ketat.
Kendala Implementasi BI di Indonesia
- Tantangan dalam pengolahan data
Pengolahan data meliputi tahapan pembersihan dan transformasi sebelum data dapat dianalisis. Tahapan ini bisa memakan waktu dan cukup menantang, terutama ketika data berasal dari berbagai sumber yang berbeda.
- Keterbatasan sumber daya
Penerapan solusi BI dapat memerlukan biaya yang cukup mahal, dan banyak perusahaan di Indonesia mungkin tidak memiliki cukup sumber daya untuk menginvestasikan dana di dalamnya.
- Kurangnya keahlian khusus
Solusi BI membutuhkan keahlian khusus dalam analisis data, statistik, dan pemrograman. Sebagian perusahaan mungkin tidak memiliki keahlian yang diperlukan dan mungkin perlu melakukan outsourcing atau merekrut karyawan baru.
- Isu keamanan data
Solusi BI melibatkan pengumpulan dan analisis data yang bersifat sensitif, sehingga muncul risiko keamanan jika tidak ditangani dengan benar. Oleh karena itu, perusahaan IT Indonesia harus memastikan bahwa mereka menerapkan langkah-langkah keamanan yang tepat untuk melindungi data mereka.
8 Keterampilan untuk Profesi Business Intelligence
Jika kamu sangat tertarik dalam profesi ini, ada baiknya kamu menguasai keterampilan berikut:
- Perangkat lunak analisis statistik
- Basis data SQL dan bahasa permintaan basis data
- Keterampilan pemrograman seperti Python dan R
- Perangkat lunak survei / kueri
- Perangkat Business Intelligence bisnis dan pelaporan
- Penambangan data
- Visualisasi data
- Desain basis data
Tren Teknologi Yang Digunakan Dalam Business Intelligence Di Bisnis Indonesia
Dalam mengejar keunggulan kompetitif, perusahaan IT dan bisnis lainnya di Indonesia perlu mengikuti tren teknologi terbaru dalam bidang Business Intelligence. Berikut ini tren teknologi yang banyak dikembangkan dan diperlukan di bisnis Indonesia.
- Augmented Analytics
Augmented Analytics memanfaatkan kecerdasan buatan dan analisis untuk mengidentifikasi tren dan pola yang tersembunyi dalam data dengan lebih cepat dan akurat. Sehingga analisis data menjadi lebih otomatis dan intuitif, membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan yang lebih efektif.
- Data Science
Teknologi Data Science menjadi tidak terpisahkan dari BI. Dengan mengkombinasikan statistik, matematika, dan kecerdasan buatan, Data Science memungkinkan perusahaan untuk menganalisis data secara mendalam dan menemukan pola atau tren yang tersembunyi.
- Natural Language Processing (NLP)
Satu kendala dalam pemanfaatan BI adalah kerumitan bahasa pemrograman dan antarmuka yang rumit bagi pengguna awam. Namun, NLP mempermudah akses dan pemahaman data BI bagi pengguna yang tidak terbiasa melalui interaksi menggunakan bahasa alami. NLP juga membantu menerjemahkan permintaan pengguna menjadi query yang dapat dipahami oleh sistem BI, sehingga BI menjadi lebih intuitif dan inklusif.
- Cloud-based BI
Teknologi ini memungkinkan perusahaan menyimpan dan mengakses data BI secara online melalui platform awan. Dengan Cloud-based BI, perusahaan dapat dengan mudah berbagi dan mengakses data secara real-time, tanpa terikat oleh batasan fisik ruang server lokal.
Kesempatan bisnis yang ditawarkan oleh BI di Indonesia sangat menjanjikan bagi perusahaan dalam meningkatkan kinerja bisnis dan pengambilan keputusan yang cerdas berdasarkan data. Meskipun demikian, perusahaan di Indonesia dihadapkan dengan beberapa kendala seperti pengolahan data yang kompleks, keterbatasan sumber daya, kurangnya keahlian khusus, dan masalah keamanan data. Namun, dengan menguasai keterampilan yang diperlukan dan mengadopsi teknologi terbaru seperti augmented analytics, data science, natural language processing, dan cloud-based BI, perusahaan dapat memanfaatkan potensi BI dengan lebih efektif. Oleh karena itu, BI dapat menjadi faktor penting dalam pengembangan bisnis di Indonesia dan membantu perusahaan mencapai keunggulan kompetitif.
