Belum pernah ada industri yang terbelah begitu tajam dalam memutuskan apakah akan menggunakan teknologi tertentu atau tidak. Tapi tunggu… hal yang sama juga terjadi pada tahun 2023 dengan ChatGPT.
Beberapa hari setelah pengumuman proyek Stargate senilai USD 500 miliar oleh Trump—yang sempat membuat saya tergoda untuk meneliti lebih dalam—Internet gempar dengan berita bahwa model AI dari laboratorium Tiongkok, DeepSeek-R1, memiliki biaya yang jauh lebih murah dibandingkan ChatGPT dari OpenAI.
DeepSeek adalah perusahaan AI yang berbasis di Hangzhou dan didirikan pada tahun 2023. Kehebohan seputar DeepSeek mulai berkembang setelah perilisan model R1 pada 20 Januari 2024. Namun, dunia benar-benar mulai memperhatikannya setelah peluncuran asisten AI mereka, R1, pada 10 Januari 2025.
Dua hari sebelum Tahun Baru Imlek, para investor teknologi melepas saham mereka, menguapkan USD 593 miliar dari nilai pasar NVIDIA (dan jika ditotal dengan saham perusahaan teknologi AI lainnya, kerugian mencapai sekitar USD 1 triliun). Sementara itu, editor CXposè.tech, Leona Lo, memutuskan untuk menunda rencana perayaan Imlek-nya.
Kami merangkum gambaran utama mengenai DeepSeek saat ini, yang sebagian besar tengah ramai diperbincangkan di LinkedIn.
Seperti ChatGPT’s o1, DeepSeek’s R1 adalah model AI yang berfokus pada “penalaran.” Saat Anda bertanya kepada ChatGPT, Anda mungkin memperhatikan bagaimana ia menjelaskan atau memberikan alasan di balik jawabannya. DeepSeek-R1 bekerja dengan cara yang sama, yang mungkin menjadi alasan mengapa ChatGPT tersingkir dari posisi teratas sebagai aplikasi chat AI gratis nomor satu di Apple’s App Store.
Kekhawatiran Geopolitik
Karena berbasis di Tiongkok, DeepSeek menantang dominasi teknologi AI yang selama ini dikuasai oleh AS. Beberapa negara, seperti Italia dan Australia, telah melarang DeepSeek karena dianggap tidak memiliki perlindungan data yang memadai. Berbagai laporan juga beredar tentang bagaimana model ini dilatih menggunakan berbagai jenis data pengguna. Ironisnya, banyak orang justru mengeluh, “Andai saja data DeepSeek tidak disimpan di Tiongkok, di server milik Tiongkok.”
Mereka yang menginginkan transparansi lebih dapat mengaudit langsung kode sumbernya dan mengompilasi model LLM tersebut untuk digunakan sendiri.
Ketika ChatGPT muncul tahun lalu, perdebatan serupa juga terjadi. Seperti halnya ChatGPT, DeepSeek juga memicu perpecahan pendapat ada yang mendukung, ada yang menentang dan kedua kubu ini sama-sama lantang menyuarakan alasan mereka. Mantan CISO pemerintah, Chai Chin Loon, mencatat bahwa risiko terkait penggunaan LLM (large language model) sebenarnya tidak banyak berubah.
Menanggapi laporan berita tentang negara-negara yang telah atau berencana melarang teknologi DeepSeek dari Tiongkok, ia berpendapat, “Sejujurnya, saya melihat bahwa sebagian besar kontroversi publik terkait risiko geopolitik lebih banyak dibesar-besarkan daripada yang sebenarnya terjadi.”
(Mantan CISO pemerintah Singapura, Chai Chin Loon)
Menanggapi laporan berita tentang negara-negara yang telah atau berencana melarang teknologi DeepSeek dari Tiongkok, ia berpendapat, “Sejujurnya, saya melihat bahwa sebagian besar kontroversi publik terkait risiko geopolitik lebih banyak dibesar-besarkan daripada yang sebenarnya terjadi.”
Setiap organisasi, baik di sektor swasta maupun publik, harus kembali ke prinsip dasar dalam melakukan penilaian risiko yang tepat apa yang ingin mereka lindungi, dengan biaya berapa, seberapa besar mereka siap membayar, dan apa dampaknya jika mereka tidak melakukannya dan terjadi kerugian, jelasnya.
Aspek risiko geopolitik justru mengalihkan perhatian dari tantangan teknologi mendesak yang perlu diselesaikan dalam penggunaan LLM. DeepSeek sebenarnya dapat membantu mengatasi tantangan tersebut karena keputusannya untuk bersifat open-source dan transparan dalam riset mereka. Bagi mereka yang menginginkan lebih banyak visibilitas, kode sumber DeepSeek dapat diaudit secara langsung, dan model LLM-nya dapat dikompilasi untuk digunakan sendiri.
Menurut World Economic Forum (WEF), “DeepSeek bersifat open-source, yang berarti siapa saja dapat mengunduh, menyalin, dan mengembangkannya. Kode serta penjelasan teknisnya dibagikan secara bebas, memungkinkan pengembang dan organisasi di seluruh dunia untuk mengakses, memodifikasi, dan menerapkannya.”
Inti dari Kontroversi DeepSeek
Setelah mengupas berbagai lapisan yang menyelimuti kontroversi DeepSeek, Chin Loon berpendapat, “Ini adalah inovasi baru yang mengubah secara drastis perhitungan biaya LLM, dan dampaknya paling besar dirasakan oleh para investor. Perhitungan return on investment (ROI) mereka tiba-tiba berubah secara signifikan.”
Chin Loon menambahkan bahwa setelah hal ini dipahami dan kegaduhan mereda, barulah pekerjaan evaluasi teknologi yang sebenarnya dimulai. “Masih ada kebutuhan untuk mengontrol apa yang dimasukkan oleh pengguna, data apa yang digunakan untuk melatih model, apakah LLM harus dijalankan di infrastruktur sendiri (on-premise), di cloud, atau menggunakan pendekatan hybrid. Selain itu, perlu dipertimbangkan juga berbagai kerentanan lainnya, seperti serangan melalui prompt, halusinasi AI, dan sebagainya.
“Risiko teknologi hanyalah salah satu dari banyak risiko yang harus ditangani oleh sebuah organisasi. Menurut saya, risiko geopolitik bukanlah sesuatu yang perlu dihadapi oleh sebagian besar perusahaan. Sebaliknya, mereka seharusnya lebih memprioritaskan risiko yang berdampak langsung pada kepentingan perusahaan.”
“Pada akhirnya, semua bergantung pada pekerjaan para CISO, tim IT, dan pemilik sistem. Intinya tetap kembali pada penilaian risiko dalam penggunaan teknologi semacam ini.”
Perkembangan Baru AI, Kebiasaan Menggunakan Tampilan
Cukup tentang model dan LLM, kapan perusahaan teknologi AI akan mulai memperhatikan loyalitas terhadap tampilan? Greg Isenberg mengangkat poin yang menarik tentang hal ini dalam salah satu postingannya di LinkedIn.
CEO perusahaan yang mengelola berbagai bisnis internet ini mengidentifikasi tantangan utama bagi startup AI. Ia mengatakan, “Meyakinkan jutaan orang untuk menjadikan produk Anda bagian dari rutinitas harian mereka—itulah hambatan masuk yang sebenarnya. ChatGPT tidak menang karena memiliki model terbaik. Ia menang karena sangat mudah digunakan. Dan saya rasa itulah yang membuatnya bertahan.”
Ia juga mengamati bahwa startup AI sebenarnya bersaing untuk menjadi cara utama manusia berinteraksi dengan AI. Menurutnya, keunggulan teknologi bersifat sementara, tetapi “ketergantungan pada tampilan antarmuka bersifat permanen.”
(Greg Isenberg)
Langkah Selanjutnya?
Tiongkok akan terus maju dan melakukan apa yang diinginkannya, terlepas dari rintangan yang diberikan oleh AS. Namun, terlepas dari itu, DeepSeek telah melakukan satu hal besar dan penting bagi dunia teknologi membuktikan bahwa mereka mampu melakukan jauh lebih banyak dengan sumber daya yang lebih sedikit. Lebih dari itu, DeepSeek mungkin telah berkontribusi dalam mendemokratisasi pengetahuan dan kemampuan teknis yang diperlukan untuk membangun LLM.
AI secara bertahap menjadi semakin terjangkau dan kedatangan DeepSeek menandakan bahwa proses ini semakin cepat. Saat industri beradaptasi dengan perubahan ini, fokusnya mungkin akan bergeser dari siapa yang bisa membangun AI paling kuat menjadi siapa yang bisa mengintegrasikannya dengan paling mulus ke dalam kehidupan sehari-hari.
Pencapaian DeepSeek menunjukkan bahwa masa depan AI bukan tentang eksklusivitas, tetapi tentang bagaimana AI bisa hadir di mana-mana dan menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan manusia.
(Artikel asli ini dipublikasikan dalam Bahasa Inggris cxpose.tech, baca sumber asli)
